ai智能分析算法常見的有三種部署方式：裝在攝像頭里的本地計(jì)算、部署在用戶局域網(wǎng)的邊緣計(jì)算，以及放在云端的云計(jì)算。

隨著安防需求升級，偏遠(yuǎn)地區(qū)、臨時(shí)場景及無基礎(chǔ)設(shè)施區(qū)域的監(jiān)控需求日益增長。傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)依賴電力與網(wǎng)絡(luò)，在森林、工地、海島等場景中面臨部署困難、成本高昂的痛點(diǎn)。本方案針對無電無網(wǎng)環(huán)境設(shè)計(jì)，結(jié)合太陽能供電、無線傳輸與ai智能分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)低成本、高可靠性、易部署的全場景監(jiān)控覆蓋。

視頻監(jiān)控ai智能分析，能讓視頻監(jiān)控發(fā)揮重要作用，變成管理人員輔助決策的重要途徑。近些年各種各樣根據(jù)視頻監(jiān)控的AI分析算法都有很大發(fā)展趨勢，在實(shí)際的智能化項(xiàng)目中，也越來越多地獲得了運(yùn)用，為客戶提供了更加具有智能化系統(tǒng)作用解決方案。

火災(zāi)事故帶來的危害通常是聳人聽聞的，如何把火災(zāi)事故抹殺在萌芽狀態(tài)？通過不斷開發(fā)更新，AI數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)報(bào)警系統(tǒng)火焰識別報(bào)警系統(tǒng)，這一針對火焰預(yù)警信息報(bào)警的軟件出現(xiàn)了。成都安防監(jiān)控—ai智能分析報(bào)警系統(tǒng)火焰識別報(bào)警。